كشف نموذج الذكاء الاصطناعي Mythos من Anthropic عن عدد هائل من الثغرات البرمجية في أنظمة بنك أوف أمريكا، مما دفع البنك إلى توظيف ألف متعاقد وإنفاق مئات الملايين من الدولارات لإصلاحها. يبرز هذا الحادث القوة المتزايدة لأدوات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
عندما كشفت Anthropic عن Mythos في أبريل 2026، وصفته بأداة ذات قدرات متقدمة في الأمن السيبراني، يمكنها اكتشاف واستغلال الثغرات البرمجية غير المعروفة سابقًا بشكل مستقل. نظرًا لقدرته الخطيرة، قصرت Anthropic الوصول إليه على عدد قليل من المنظمات الموثوقة، بما في ذلك الحكومة الأمريكية والبنوك وشركات الأمن السيبراني.
قوة Mythos تتجاوز الحدود
صرح الرئيس التنفيذي لبنك أوف أمريكا، Brian Moynihan، أن البنك اعتبر الثغرات التي كشفها Mythos «خطرًا حقيقيًا»، واضطر لوضع خطة لمعالجتها. استلزم ذلك توظيف ألف متعاقد في الربع الثاني من العام للمساعدة في أعمال الترقيع، بالإضافة إلى 3000 موظف يعملون بالفعل في هذا المجال. وأضاف Moynihan أن البنك أنفق «بضع مئات الملايين وأكثر» على إصلاح الأخطاء ومعالجة المسائل التنظيمية، مشيرًا إلى أن هذا الإنفاق سيكون مؤقتًا.
بنك أوف أمريكا ليس الوحيد الذي يواجه هذا التحدي. فقد ذكر Jamie Dimon، الرئيس التنفيذي لـ JPMorgan Chase، أن بنكه يعمل مع نظرائه وبائعيه للتأكد من جاهزية أنظمتهم. كما أبدى David Solomon، الرئيس التنفيذي لـ Goldman Sachs، وعيه الشديد بقدرات Mythos، مؤكدًا أن شركته تعمل «بشكل وثيق» مع Anthropic.
تُشير التجارب إلى القدرات الهائلة لـ Mythos. فقد وصفته Mozilla بأنه «قادر تمامًا مثل أفضل باحثي الأمن في العالم»، بعد أن اكتشف 22 خطأً أمنيًا حساسًا في جولة اختبار واحدة فقط. وبالمثل، استخدمت Palo Alto Networks النموذج للعثور على أكثر من عشرين ثغرة حرجة في حوالي ثلاثة أسابيع، مما يؤكد الحاجة إلى ميزانيات أمنية أكبر للتعامل مع هذا المستوى من الكشف.
ماذا يعني هذا للمطورين؟
بالنسبة للمطورين والمصممين، يمثل ظهور أدوات مثل Anthropic Mythos نقطة تحول. نرى أن هذه الأدوات ستصبح حاسمة في استراتيجيات الأمن السيبراني، مما يعني ضرورة دمج اختبار الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي في دورات حياة تطوير البرمجيات. كما تُظهر هذه الحوادث أن فرق التطوير والأمن قد تحتاج إلى ميزانيات أكبر وأيدي عاملة إضافية للتعامل مع حجم الثغرات المكتشفة، مما يرفع تكلفة الامتثال والأمن بشكل عام. تكلفة تزيد عن 100 مليون دولار أمريكي تعادل تقريبًا 375 مليون ريال سعودي و 367 مليون درهم إماراتي. هذا يؤكد على الأهمية المتزايدة لممارسات الترميز الآمن والاستجابة السريعة للمخاطر.
المصدر: techradar.com