“ExternalLink:https://www.linkedin.com/in/rdabbir/”> Rupesh Dabbir هو مدير هندسة البرمجيات في Google مع أكثر من عقد من الخبرة في بناء أنظمة قابلة للتطوير للغاية في السحابة.
يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحويل مجال هندسة البرمجيات بطرق لم نرها في السنوات القليلة الماضية. ما كان يعتمد تمامًا على الإبداع الإنساني وحل المشكلات يتم الآن تعزيزه-وفي بعض الحالات ، حتى تلقائيًا من خلال عدد كبير من أدوات الذكاء الاصطناعي كل ساعة. على الرغم من أن هذا التحول يجلب التحديات ، إلا أنه يفتح فرصًا للمهندسين لإعادة التفكير في أدوارهم والتكيف مع مشهد التكنولوجيا المتغيرة.
الدور المتطور لمهندس البرمجيات
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي متكامل بعمق مع كيفية كتابة مهندسي البرمجيات ، فمن الضروري أن نفهم كيف يمكن للمطورين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والازدهار في عصر التكنولوجيا الجديد. تنتقل أدوار هندسة البرمجيات بشكل متزايد إلى أدوار البرمجة بمساعدة AI ، باستخدام أدوات مثل Github Copilot و Cursor التي لا تجعل الترميز أكثر كفاءة فحسب ، بل توفر أيضًا وقتًا للمطورين للتركيز على منطق الأعمال الأساسي وحل المشكلات بدلاً من التعامل مع المهام المتكررة.
هذا التحول النموذجي يمكن أن يعزز التعاون وزيادة الكفاءة. ومع ذلك ، فإن هذا يمثل أيضًا مخاوف بشأن نزوح الوظائف والحاجة إلى إعادة التوزيع ، مما يجعل من الأهمية بمكان أن يستثمر مهندسو البرمجيات في التعليم الذي يساعدهم على زيادة في الذكاء الاصطناعي.
هل سيستبدل الذكاء الاصطناعي الوظائف البشرية؟ من الصعب القول هذا ، لكن من المحتمل أن يخلق دمج الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات فرصًا جديدة تتطلب شراكة بين الآلات والبشر ، الذين يمكنهم تسخير قدرة الذكاء الاصطناعي على حل المشكلات مع الحفاظ على الرقابة. تتضمن هندسة البرمجيات أكثر بكثير من مجرد إدخال مقتطفات التعليمات البرمجية. إنه يتطلب الإبداع والتعاون بين العديد من أصحاب المصلحة (على سبيل المثال ، فريق تجربة المستخدم وفريق المنتج ومديري البرامج الفنية) لمعالجة المشكلات المعقدة وتقديم الابتكارات التي تلبي احتياجات العملاء. في نهاية المطاف ، يجب أن ينطبق المنتج المبني على حالات استخدام العملاء الحقيقية.
اعتبارات أخلاقية
تمثل الوضع الحالي لمنظمة العفو الدولية تحديات أخلاقية يجب معالجتها. على سبيل المثال ، هناك مشكلات تتعلق بخصوصية البيانات والخوارزميات القائمة على المخاطر. مع ظهور الذكاء الاصطناعى في أطر عمل القرار ، من المهم ضمان الإنصاف والشفافية والمساءلة لدعم ثقة الجمهور وتشجيع الابتكار من خلال الذكاء الاصطناعي المسؤول.
سيتطلب معالجة هذه الاعتبارات الأخلاقية المشاركة ليس فقط من المطورين ولكن أيضًا صانعي السياسات واللجان المسؤولة عن دعم AI المسؤول عن استخدام الشركة لضمان النظر في وجهات نظر متنوعة. تحقيقًا لهذه الغاية ، من الضروري إنشاء إرشادات واضحة حول استخدام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
تأثير الذكاء الاصطناعي على تطوير البرمجيات
أتمتة مهام الترميز
من خلال الذكاء الاصطناعي ، يمكن تفويض المهام الرتيبة مثل الترحيل وتوليد الكود وإعدام الاختبار وتوليد الاختبار وتصحيح الأخطاء إلى أنظمة متطورة. يحرر هذا وقت المطورين للتركيز على الجوانب المهمة لدورة حياة تطوير البرمجيات ، مما يزيد من الإنتاجية الشاملة والابتكار.
التحسينات في جودة الكود
يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي المطورين في تحليل الأخطاء أو العثور على نقاط الضعف أو الأخطاء التي تم تجاهلها في تطوير البرمجيات. هذا يمكن أن يحسن بشكل كبير من الجودة وموثوقية الكود بشكل كبير ، وبالتالي توفير الكثير من الوقت للمؤسسة بأكملها. يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى تحديد القضايا قبل أن يهبط الكود في الإنتاج.
توليد الكود
هذه منطقة تبرز فيها الذكاء الاصطناعي حقًا. من خلال أتمتة عملية مراجعة التعليمات البرمجية ، يمكن أن تكشف أدوات الذكاء الاصطناعي بسرعة المشكلات المحتملة ، والتوصية بالتحسينات وتقديم رؤى قيمة ، والتي تتيح للمطورين التركيز على المهام الأكثر تطوراً مع المساعدة في ضمان الحفاظ على الكود عالي الجودة خلال دورة حياة التطوير.
إعادة إنشاء رمز
يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعى المطورين في إعادة تشكيل رمزهم لجعله واضحًا وقابل للقراءة ويمكن صيانته. يمكن أن توفر هذه الأدوات أيضًا للمطورين فهمًا لآثار الأمن ونقاط الضعف في التعليمات البرمجية الخاصة بهم ، مما يساعد على ضمان أن الرمز آمن ومتوافق مع الخلف مع الأنظمة القديمة والالتزام بأفضل معايير الصناعة وممارسات الترميز.
مراجعة الكود
هذه واحدة من أقوى حالات الاستخدام لمنظمة العفو الدولية. يمكن أن تساعد AI للمطورين أتمتة أجزاء من عملية مراجعة التعليمات البرمجية من خلال اقتراح تغييرات وتحديد الأخطاء المحتملة في الكود ، وبالتالي توفير وقت المطورين. يتيح ذلك أيضًا للمطورين التركيز على كتابة التعليمات البرمجية عالية الجودة خلال دورة التطوير.
الاختبار والتصحيح
يمكن أن يكون لأدوات الذكاء الاصطناعى تأثير كبير على عمليات الاختبار وتصحيح الأخطاء. يمكن أن تكون مفيدة لأتمتة توليد حالة الاختبار ، وإنشاء رمز اختبار Boilerplate وتحليل نتائج الاختبار ، وبالتالي تقليل الوقت الكلي المطلوب لتحديد المشكلات وإصلاحها.
خاتمة
من الواضح أن هندسة البرمجيات تمر بتغييرات كبيرة مدفوعة بالتقدم في الذكاء الاصطناعي. هناك حاجة ماسة إلى تقييم الممارسات الحالية وإنشاء أطر جديدة لتحديد أولويات الذكاء الاصطناعى المسؤولة كجزء من دورة حياة التنمية. تكمن التحديات الحقيقية في التكيف مع هذه التغييرات مع ضمان توزيع فوائد الذكاء الاصطناعى بشكل متكرر عبر المجتمع ، حيث يمكن أن يزدهر الابتكار دون المساس بالمبادئ الأخلاقية.
“InternalLink:https://councils.forbes.com/forbestechcouncil?utm_source=forbes.com&utm_medium=referral&utm_campaign=forbes-links&utm_content=in-article-ad-links”> مجلس التكنولوجيا فوربس هو مجتمع الدعوة فقط لمراقبة المعلومات على مستوى عالمي ، CTOs والمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا.”https://councils.forbes.com/qualify?utm_source=forbes.com&utm_medium=referral&utm_campaign=forbes-links&utm_term=ftc&utm_content=in-article-ad-links” البيانات-GA-track=”InternalLink:https://councils.forbes.com/qualify?utm_source=forbes.com&utm_medium=referral&utm_campaign=forbes-links&utm_term=ftc&utm_content=in-article-ad-links” الهدف=”_self” aria-label=”Do I qualify?”>”InternalLink:https://councils.forbes.com/qualify?utm_source=forbes.com&utm_medium=referral&utm_campaign=forbes-links&utm_term=ftc&utm_content=in-article-ad-links”>”InternalLink:https://councils.forbes.com/qualify?utm_source=forbes.com&utm_medium=referral&utm_campaign=forbes-links&utm_term=ftc&utm_content=in-article-ad-links”> هل أتأهل؟