الوجبات السريعة الرئيسية
- تُظهر منصات مثل Facebook كيف يمكن لأنظمة المستخدم أولاً أن تتحلل بمرور الوقت. يطلق كوري دوكتورو على هذا اسم “التنشيط”، وهو عبارة عن دورة تتحول فيها المنصات من خدمة مصالح المستخدمين إلى خدمة أهداف أصحاب المصلحة.
- قد يتبع الذكاء الاصطناعي نفس المسار. تدفع تكاليف الحوسبة المرتفعة والخسائر المالية الشركات نحو الإعلانات ونظام حظر الاشتراك غير المدفوع وميزات “المجانية”، مما يضعف تجربة المستخدم المجانية.
- يعد انخفاض جودة النموذج، والمستويات المجانية المحدودة، والإعلانات المضمنة في برامج الدردشة الآلية، وأنظمة التصنيف المبهمة من بين العلامات المبكرة على نشوء الذكاء الاصطناعي. وهذا يثير مخاوف بشأن كيفية اتباع هذا الانهيار للذكاء الاصطناعي بنفس المسار الذي شوهد في منصات التكنولوجيا القديمة مثل فيسبوك.
كان هناك وقت شعر فيه الفيسبوك بالدفء والشخصية. قمت بفتح التطبيق، وسترى تحديثات حقيقية من الأصدقاء والعائلة.
ومع ذلك، تغيرت خلاصات الفيسبوك على مر السنين. يعرض الآن منشورات غير ذات صلة من الصفحات التي أعجبتك منذ سنوات، وإعلانات حول المنتجات التي لا تهتم بها، وتحديثات من الأشخاص الذين تعتقد المنصة أنه يجب عليك الاهتمام بهم.
وفقا للكاتب والصحفي كوري دوكتورو، لا يقتصر الأمر على فيسبوك فحسب؛ العديد من منصات التكنولوجيا المحبوبة لدينا، مثل Amazon وUber، أصبحت سيئة في طريقها إلى تحقيق أرباح أعلى. وهو من صاغ مصطلح “”https://youtu.be/4EmstuO0Em8″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> التنشيط”لهذا التحلل المتعمد لمنصات التكنولوجيا.
ومع اختراق الذكاء الاصطناعي لكل جانب من جوانب حياتنا، فمن الطبيعي أن نتساءل: هل سيسير الذكاء الاصطناعي على نفس المسار؟ والأسوأ من ذلك، هل نحن مستعدون لذلك؟ لكن دعونا أولاً نجيب على سؤال أكثر أهمية: كيف يحدث التنشيط بالضبط؟
كيف تتعفن المنصات عن قصد
قال كوري إفرايم دوكتورو أن النشوء يحدث على ثلاث مراحل:
1. جذب المستخدمين
في المرحلة الأولى، تجذب منصات التكنولوجيا الجمهور من خلال تجربة المستخدم الجيدة والميزات القيمة. وبعد ذلك، يقيدون المستخدمين بنهج المستهلك أولاً، مما يجعل من الصعب عليهم مغادرة النظام البيئي.
فكر في الأيام الخوالي لفيسبوك، عندما لم تكن المنصة تحاول وضع الإعلانات في حلقك كل ثانية، وكانت تعرض لك في الغالب تحديثات من أقرب أصدقائك.
هذا ما دفع المستخدمين إلى الاستثمار بالكامل. كيف؟ لقد قمت بتحميل الصور وإنشاء المجموعات وتشغيل صفحات الفيسبوك. كل هذا جعل المغادرة صعبة لأن جزءًا كبيرًا من حياتك الاجتماعية كان على الفيسبوك.
2. إساءة استخدام المستخدمين لتحقيق مكاسب تجارية
عندما تنجح المنصات في جذب عدد كبير من المستخدمين، تميل مصالح أصحاب المصلحة والشركات إلى القيام بدور أكثر محورية. أصبح الضغط من أجل زيادة الأرباح هو القاعدة، وبدأ المساهمون في المطالبة بميزانيات عمومية أفضل، ويجب على شركات التكنولوجيا الإجابة.
وذلك عندما يرفع enshittification رأسه القبيح. في هذه المرحلة، تركز المنصات بشكل أكبر على اهتمامات العملاء من رجال الأعمال.
وفي حالة فيسبوك، بدأت الشركة في تتبع نشاطك لدفع الإعلانات المستهدفة. كما أنه أدى إلى تضييق نطاق وصول المنشورات، مما دفعك إلى الدفع مقابل التعزيزات.
علاوة على ذلك، غمرت الصفحات واسعة الانتشار والاقتراحات المستمرة خلاصتك، مما أدى إلى إخفاء التحديثات الحقيقية للأشخاص الذين تهتم بهم.
3. إساءة معاملة الجميع لتحقيق أرباح أصحاب المصلحة
في المرحلة النهائية، تستخرج منصات التكنولوجيا أكبر قدر ممكن من القيمة لأصحابها والمساهمين على حساب المستخدمين النهائيين والعملاء التجاريين.
اتبع الفيسبوك نفس المسار.
يرى المستخدمون الآن العديد من المنشورات الدعائية وإعلانات السوق والصفحات غير ذات الصلة. واجه المعلنون، كما أشار كوري، ارتفاع التكاليف، وانخفاض العائدات، وتزايد عمليات الاحتيال الإعلاني. ليس من المفاجئ أن أحد أكبر المعلنين في العالم، P&G،”https://www.wsj.com/articles/p-g-slashed-digital-ad-spending-by-another-100-million-1519915621″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> خفض الإنفاق الرقمي مرة واحدة بسبب إهدار الإنفاق على الإعلانات الرقمية.
وتذكر متى”https://finance.yahoo.com/news/remember-yahoo-turned-down-1-132805083.html?guccounter=1″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> رفضت شركة ياهو عرضًا لشراء جوجل مقابل مليون دولار لأنهم اعتقدوا أن ذلك سيعني عددًا أقل من الإعلانات؟ نفس القصة. أ
وفقًا لكوري إفرايم دوكتورو،”https://youtu.be/_Ai-fC-2Bpo” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”>تم وضع التنشيط بالفعل في شركات التكنولوجيا الرائدةمثل أمازون وأوبر ومايكروسوفت.
لذلك، من العدل أن نتساءل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يسير في نفس الاتجاه.
لماذا هناك فرصة حقيقية للذكاء الاصطناعي؟
تنبيه للحرق: نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينزلق إلى حالة من الإثارة لأن الحوافز تدفعه إلى هذا الاتجاه.
تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى تمويل كبير لبناء مراكز البيانات وتشغيلها بشكل مستمر. ويمثل استهلاك الكهرباء مشكلة كبيرة، حيث تقدر شركة ديلويت أن مراكز البيانات يمكن استهلاكها بسهولة”https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2025/genai-power-consumption-creates-need-for-more-sustainable-data-centers.html” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> أكثر من 1000 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030.
وتكلفة أجهزة الكمبيوتر ترتفع بالفعل بشكل كبير”https://techreport.com/news/business/openai-1-trillion-ipo-nvidia-split/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”>سام ألتمان من OpenAI يطلق طرحًا أوليًا بقيمة تريليون دولار الشهر الماضي.
لذلك، لن يتمكن سوى عدد قليل من شركات الذكاء الاصطناعي من البقاء والازدهار في السوق. انخفاض عدد اللاعبين يعني منافسة أقل، مما يمنح الشركات مجالًا لقفل الميزات خلف نظام حظر الاشتراك غير المدفوع أو لتنفيذ الإعلانات.
علاوة على ذلك، لا تزال معظم شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة تعمل بخسارة. لا تزال شركة OpenAI، الشركة المصنعة لروبوت الدردشة الآلي الأكثر شهرة في العالم، ChatGPT، مستمرة في عملها”https://finance.yahoo.com/news/amount-money-openai-lost-last-144500864.html” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> خسارة المال. هناك أيضًا لاعب آخر يعمل بالذكاء الاصطناعي، وهو Anthropic”https://www.wsj.com/tech/ai/openai-anthropic-profitability-e9f5bcd6″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> غير مربحة.
قد يجبر هذا الضغط المتزايد شركات الذكاء الاصطناعي على البحث عن طرق بديلة لكسب المزيد من المال. وهذه هي البداية الكلاسيكية لرحلة في مسار التسلية، حيث تنحرف اهتمامات المستخدم النهائي عن مسارها في السعي لتحقيق الأرباح.
علاوة على ذلك، هناك”https://techreport.com/news/openai-1-trillion-loan-guarantee-possible-ai-bubble/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> مؤشرات على وجود فقاعة الذكاء الاصطناعي. لذا، إذا انفجرت الفقاعة، فمن المرجح أن تسارع شركات الذكاء الاصطناعي للحصول على المزيد من القيمة من المستخدمين، وهو ما قد يؤدي إلى تسريع عملية التحفيز.
نظرًا لأن ماجستير إدارة الأعمال يشبه الصناديق السوداء، فإننا لا نعرف ما الذي يدور بداخله وكيف ترى النتائج في برنامج الدردشة الآلي الخاص بك. لذلك، يعتقد كوري أنه من السهل على شركات الذكاء الاصطناعي إخفاء تقنيات التنشيط الخاصة بها.
لديهم القدرة على إخفاء رعبهم بطريقة تسمح لهم بالإفلات من الكثير من العقاب… أعتقد أنهم سيحاولون كل مناورة متعرقة يمكنك تخيلها بينما يحيط الاقتصاد بالاستنزاف.
– كوري دكتورو،”https://www.wired.com/story/can-ai-escape-enshittification-trap/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> سلكي
ماذا يحدث عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن العمل بالطريقة التي تتوقعها؟
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة إنتاجية؛ لقد أصبح الآن جزءًا من حياتنا اليومية. يستخدم الأشخاص روبوتات الدردشة لكتابة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيص المستندات واتخاذ قرارات الشراء. حتى أن البعض يلجأون إلى التخطيط لحفل زفافهم، واتخاذ قرارات حياتية مهمة، و… الغش في امتحانات العلوم.
وفق”https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> بيانات OpenAI الخاصة، لدى ChatGPT أكثر من 700 مليون مستخدم أسبوعيًا. ومن بين هؤلاء، يستخدمه 49% في أنشطة “طرح الأسئلة”، بما في ذلك اللحظات التي يرغب فيها الأشخاص في توضيح موضوع أو نصيحة معقدة.
الآن تخيل لو أن OpenAI يحقق الدخل من ChatGPT ويثيره للجمهور الذي يستخدمه في أي شيء وكل شيء.
قد تبدو الإجابات أضعف أو أبطأ أو متحيزة؛ قد تستغرق المهام اليومية مثل الكتابة أو التلخيص وقتًا أطول، وسوف تميل نصائح الشراء نحو التوصيات المدفوعة.
ولا يتوقف التأثير عند المستخدمين العاديين. الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تشعر بالضغط أيضًا، بل وأكثر صعوبة.
بحسب أ”https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> تقرير ماكينزي، 88% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بانتظام لوظيفة عمل واحدة على الأقل. بالنسبة لهذه الشركات، قد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى قتل الإنتاجية.
يمكن أن يؤدي ذلك إلى إبطاء سير العمل وإضعاف جودة المخرجات، وإجبار الفرق على قضاء المزيد من الوقت في المهام التي كانوا يتعاملون معها في دقائق معدودة.
النتيجة النهائية=الأرباح قد تتعرض للضربة. والأرباح هي النتيجة النهائية لمعظم الشركات.
علامات العالم الحقيقي على اضمحلال الذكاء الاصطناعي
تستكشف شركات الذكاء الاصطناعي المساحات الإعلانية بنشاط. يمكن للمستخدمين الآن”https://techreport.com/news/innovation/buy-products-directly-from-chatgpt-with-stripe-agentic-commerce-protocol/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”>شراء المنتجات مباشرة داخل ChatGPT، و”https://www.cbsnews.com/news/walmart-chatgpt-online-shopping-ai-openai-agentic/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> وول مارت يعمل بالفعل مع OpenAI لإظهار قوائم المنتجات مباشرة في الدردشة.
الحيرة هي أيضا”https://www.perplexity.ai/hub/blog/why-we-re-experimenting-with-advertising” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”> تجربة الإعلاناتعلى الرغم من أنها أوقفت الصفقات الإعلانية الجديدة مؤقتًا.
هل يمكن أن تكون هذه علامات على الذكاء الاصطناعي؟ حسنًا، إنه أمر قابل للنقاش. ولكن هناك شيء واحد مؤكد: عندما تمزج المنصة الإجابات مع الإعلانات، يصبح الخط الفاصل بين المساعدة والإيرادات ضبابيًا.
ويتزايد الخطر لأن المستخدمين يثقون في الذكاء الاصطناعي ليكون بمثابة دليل محايد. ولكن بمجرد وجود الإعلانات في نفس مساحة الإجابات العضوية، لا يمكنك بسهولة معرفة الجزء الذي يخدمك وأي جزء يخدم النظام الأساسي.
وعندما لا يكشف النظام عن المعلمات المستخدمة للتصنيف أو تحديد النتائج، فإنك لن تعرف ما إذا كان التحديد المدفوع قد حل محل الاختيار العضوي الذي كان أكثر ملاءمة لطلبك.
علاوة على ذلك، فإن الأدلة على انخفاض جودة الذكاء الاصطناعي بدأت تظهر بالفعل. وفق”https://arxiv.org/pdf/2307.09009″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener dofollow”>أبحاث جامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي، أظهرت جودة استجابة ChatGPT انخفاضًا مثيرًا للقلق.
علاوة على ذلك، تعمل منصات الذكاء الاصطناعي الآن على تقليص مستوياتها المجانية باستخدام أحرف كبيرة للرسائل ونماذج احتياطية أضعف. على سبيل المثال، يمكن لمستخدم ChatGPT المجاني إرسال ما يصل إلى 10 رسائل كل 5 ساعات باستخدام أحدث طراز من OpenAI، GPT-5.1.
تدفع هذه المستويات المجانية المحدودة المستخدمين نحو الخطط المدفوعة، مما يشير إلى النمط المبكر للإثارة، حيث تقوم الخدمات المفيدة ببطء بمقايضة قيمة المستخدم مقابل ضغط الإيرادات.
أين يتركنا هذا الآن؟
يمكن للذكاء الاصطناعي ككل أن يقدم قيمة حقيقية، حيث يساعد ملايين الأشخاص على العمل بشكل أسرع والعيش حياة أكثر إشباعًا. لكن خطر النشوء موجود إلى حد كبير، سواء أعجبك ذلك أم لا، ويتشكل بسبب التكاليف المرتفعة وضغوط النمو.
لقد رأينا هذا النمط يحدث من قبل مع شركات التكنولوجيا مثل فيسبوك. لذا، فإن السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع الوقوع في نفس الهاوية. بل هو متى و كيف سيحدث ذلك.
ومن الجدير بالذكر أن شركات مثل جوجل تقف في وضع مختلف، مع تدفقات ثابتة من الدخل من مصادر أخرى. لذلك، يمكنهم الانتظار حتى يجني الذكاء الاصطناعي الأموال قبل استخلاص القيمة من المستخدمين.
ومع ذلك، فإن شركة OpenAI، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، لا تتمتع بهذا النوع من الرفاهية. يجب أن تجذب المزيد من الأشخاص وتستمر في إضافة القيمة.
وهذا يخلق رقصة مستمرة بين تقديم المساعدة الحقيقية والانزلاق نحو الإثارة. علاوة على ذلك، يمكن أن يؤدي ضغط حرق الأموال أيضًا إلى اتخاذ قرارات متسرعة أو غير ودية للضغط على المستخدمين.
ومع ذلك، فإن الطريق أمامنا ليس ثابتًا. إن الاختيارات التي تتخذها شركات الذكاء الاصطناعي الآن ستحدد مدى ثقتنا في الذكاء الاصطناعي غدًا.
سانديب بابو كاتب في مجال الأمن السيبراني يتمتع بخبرة عملية تزيد عن أربع سنوات. لقد قام بمراجعة برامج إدارة كلمات المرور والشبكات الافتراضية الخاصة (VPN) وخدمات التخزين السحابية وبرامج مكافحة الفيروسات وأدوات الأمان الأخرى التي يستخدمها الأشخاص كل يوم . وهو يتبع عملية اختبار صارمة، حيث يقوم بتثبيت كل أداة على نظامه واستخدامها على نطاق واسع لمدة سبعة أيام على الأقل قبل الكتابة عنها. تعتمد مراجعاته دائمًا على اختبارات واقعية، وليس على افتراضات. ظهرت أعمال Sandeep على منصات تقنية معروفة مثل”https://geekflare.com/author/sandeep-babu/”> المهوس,”https://www.makeuseof.com/author/sandeep-babu/”> الاستفادة,”https://www.cloudwards.net/about/sandeep-babu/”> نحو السحاب,”https://www.privacyjournal.net/author/sandeep-babu/”> مجلة الخصوصيةوأكثر من ذلك. حصل على درجة الماجستير في الأدب الإنجليزي من الجامعة الملية الإسلامية، نيودلهي. وقد حصل أيضًا على بيانات اعتماد معترف بها في الصناعة مثل شهادة Google Cybersecurity Professional وشهادة ISC2 في الأمن السيبراني. عندما لا يكتب، فإنه عادةً ما يختبر أدوات الأمان أو يعيد مشاهدة البرامج الكوميدية مثل هتافات, سينفيلد, لا تزال لعبة، أو نظرية الانفجار الكبير.
تتمحور السياسة التحريرية للتقرير الفني حول توفير محتوى مفيد ودقيق يقدم قيمة حقيقية لقرائنا. نحن نعمل فقط مع الكتاب ذوي الخبرة الذين لديهم معرفة محددة في المواضيع التي يغطونها، بما في ذلك أحدث التطورات في التكنولوجيا والبرمجيات والأجهزة، وأكثر من ذلك. تضمن سياستنا التحريرية أن يتم بحث كل موضوع وتنظيمه من قبل المحررين الداخليين لدينا. نحن نحافظ على معايير صحفية صارمة، وكل مقال مكتوب بنسبة 100% بواسطة مؤلفين حقيقيين.