بدأ عملاء الذكاء الاصطناعي في الانتقال إلى العمليات الحية، وعلى نطاق واسع بشكل متزايد. يؤدي هذا إلى تغيير التحدي الذي تواجهه المؤسسة، حيث تركز العقبة التالية على الاستعداد التنظيمي.
التعقيد التشغيلي في الممارسة العملية
ولهذا السبب أيضًا، من المفيد أن نكون دقيقين بشأن المقصود بالذكاء الاصطناعي الوكيل ولماذا يخلق تعقيدًا تشغيليًا في الممارسة العملية. الأنظمة الوكيلة ليست مجرد ذكاء اصطناعي توليدي بواجهة أمامية أكثر تطورًا.
التحجيم بشكل مناسب
مع توسع الوكلاء، فإنهم يمارسون الضغط على المؤسسات بأربع طرق. الأول هو سلالة البيانات، حيث تصبح المعلومات الحساسة وغير المنظمة متاحة على نطاق أوسع وقابلة لإعادة الاستخدام ومكشوفة.
- ضع حدودًا واضحة للقرار: تحديد ما يُسمح للعملاء باتخاذه، وما يجب تصعيده وما يظل تحت السيطرة البشرية.
- تنسيق التصميم للمقياس: تحتاج البيئات متعددة الوكلاء إلى سير عمل منسق وسياق مشترك ونقاط تحكم واضحة لمنع الانحراف والازدواجية وفشل الامتثال.
المتطلبات التشغيلية الأساسية
إلى جانب ذلك، القياس عن بعد، والتنسيق، في الوقت الحقيقي أصبحت المراقبة وأصبحت AIOps الآن متطلبات تشغيلية أساسية.
لن يتم إطلاق العنان لإمكانات عملاء الذكاء الاصطناعي من خلال التجريب وحده. وسيتم تحقيقه من خلال المؤسسات المستعدة لإعادة تصميم الأنظمة من حولها – بما في ذلك الحوكمة والهندسة المعمارية ونماذج التشغيل وأنظمة القيادة اللازمة لتحويل الاستقلالية إلى قيمة مؤسسية.