يعقد جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جلسة أسئلة وأجوبة في مؤتمر صحفي خلال قمة الرؤساء التنفيذيين لـ APEC في 31 أكتوبر 2025 في جيونجو، كوريا الجنوبية.
ووهي تشو | جيتي إيمجز نيوز | صور جيتي
“http://www.cnbc.com/quotes/NVDA/”> نفيديا انخفضت الأسهم يوم الثلاثاء بعد أن ذكرت المعلومات ذلك”QuoteInBody” المعرف=”RegularArticle-QuoteInBody-2″>”http://www.cnbc.com/quotes/META/”> ميتا تدرس استخدام الرقائق التي صممتها Google.
وانخفضت أسهم Nvidia بما يصل إلى 7% قبل أن تتعافى لتتداول بانخفاض 4.3% في وقت لاحق من اليوم. جوجل الوالدين”QuoteInBody” المعرف=”RegularArticle-QuoteInBody-3″>”http://www.cnbc.com/quotes/GOOG/”>الأبجدية تم تداوله مرتفعًا بنسبة 4.2٪ بعد ارتفاعه بأكثر من 6٪ يوم الاثنين.
في يوم الاثنين،”https://www.theinformation.com/articles/google-encroaches-nvidias-turf-new-ai-chip-push” الهدف=”_blank”> المعلومات الواردة وأفاد المنشور أن ميتا تفكر في استخدام وحدات معالجة الموتر (TPU) من جوجل في مراكز البيانات الخاصة بها في عام 2027. وقد تقوم ميتا أيضًا بتأجير وحدات المعالجة الحرارية من الوحدة السحابية من جوجل في العام المقبل.
“Google Cloud is experiencing accelerating demand for both our custom TPUs and NVIDIA GPUs; we are committed to supporting both, as we have for years,” وقال متحدث باسم جوجل لشبكة CNBC.
أطلقت Google الجيل الأول من مادة TPU في عام 2018 وتم تصميمه في البداية للاستخدام الداخلي الخاص بها في أعمال الحوسبة السحابية. منذ ذلك الحين، أطلقت جوجل إصدارات أكثر تقدمًا من رقاقتها المصممة للتعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
TPUs عبارة عن شريحة مخصصة و”https://www.cnbc.com/2025/11/07/googles-decade-long-bet-on-tpus-companys-secret-weapon-in-ai-race.html”> ويقول الخبراء أن هذا يعطي جوجل ميزة على المنافسين لأنها يمكن أن تقدم للعملاء منتجًا عالي الكفاءة للذكاء الاصطناعي.
إذا استخدمت Meta وحدات TPU، فسيكون ذلك بمثابة فوز كبير لشركة Google والتحقق المحتمل من التكنولوجيا.
أسهم”QuoteInBody” المعرف=”RegularArticle-QuoteInBody-6″>”http://www.cnbc.com/quotes/AVGO/”> برودكوم، والتي تساعد Google في تصميم مواد TPU الخاصة بها، ارتفعت بأكثر من 2٪ في تداول ما قبل السوق يوم الثلاثاء بعد ارتفاع بنسبة 11٪ في اليوم السابق.
تظل Nvidia رائدة في السوق بفضل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي أصبحت الجزء الرئيسي من الأجهزة التي تدعم البنية التحتية الضخمة للذكاء الاصطناعي. في حين أنه من غير المرجح أن يتم التخلص من هيمنة Nvidia على المدى القريب، فإن أجهزة TPU من Google تضيف المزيد من المنافسة إلى سوق أشباه الموصلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
تم تداول أسهم AMD، التي كان يُنظر إليها سابقًا على أنها تقدم المنافس الأكثر مصداقية لوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، على انخفاض بنسبة 7.5٪ يوم الثلاثاء. وانخفضت أسهم مصمم الرقائق Arm’s بنسبة 4.2٪.
“There was some sense that [AMD] could be the number two [in the market] and now it’s become clear that there may not be room for that,” وقال جيل لوريا، رئيس قسم أبحاث التكنولوجيا في DA Davidson، لشبكة CNBC:
تبحث الشركات التي تقوم ببناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عن إمدادات أكثر تنوعًا من الرقائق لتقليل الاعتماد على Nvidia.
تعد Meta من بين أكبر المنفقين على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تتوقع الشركة أن يتراوح إنفاقها الرأسمالي بين 70 مليار دولار إلى 72 مليار دولار هذا العام.
وتأتي تحركات أسعار الأسهم وسط جدل مستمر حول ما إذا كان هناك”https://www.cnbc.com/2025/11/14/vibe-revenue-ai-companies-admit-theyre-worried-about-a-bubble.html”>”AI bubble” وامتدت تقييمات شركة التكنولوجيا.
لقد كانت Nvidia مركزية في النقاش وقد أعلنت الشركة الأسبوع الماضي عن أ”https://www.cnbc.com/2025/11/19/nvidia-nvda-earnings-report-q3-2026.html”> توقعات المبيعات أقوى من المتوقع للربع الحالي لكن أسهم التكنولوجيا انخفضت بعد ذلك.