أعلنت Anthropic وSnowflake عن صفقة ستسمح بنشر عملاء الذكاء الاصطناعي القادرين على إجراء تحليل معقد ومتعدد الخطوات داخل بيئات البيانات الخاضعة للتحكم في Snowflake.
يعد هذا المزيج بمثابة فوز لجهود Anthropic لاستخدام نماذجها اللغوية الكبيرة (LLMs) في المؤسسات قبل مقدمي الخدمات الآخرين مثل OpenAI وGoogle. ستسمح للعملاء في صناعات التمويل والرعاية الصحية شديدة التنظيم – من بين أمور أخرى – بنشر الوكلاء ثم سحب الإجابات عبر مثيل Snowflake الخاص بالمؤسسة بدقة تزيد عن 90 بالمائة في مهام تحويل النص إلى SQL المعقدة، حسبما ادعت الشركات في تقريرها.”_blank” rel=”nofollow” href=”https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-and-anthropic-announce-200-million-partnership-to-bring-agentic-ai-to-global-enterprises/”>صفقة الإعلانات نشرت الاربعاء. وقال البيان الصحفي إن قيمة الصفقة تبلغ 200 مليون دولار، لكن ليس من الواضح من يدفع لمن ولا كيف يتم قياس هذا الرقم. لقد تواصلنا مع الشركتين للحصول على مزيد من المعلومات وسنقوم بتحديث هذه القصة إذا استجابوا.
تجدر الإشارة إلى أن أي دقة أقل من 100 بالمائة تعني أن البشر سيظلون بحاجة إلى المشاركة للتأكد من أن الإجابات المقدمة صحيحة وقابلة للتنفيذ، كما هو الحال”_blank” href=”https://www.theregister.com/2025/07/16/if_you_want_a_picture/”> هذا هو الحال دائمًا تقريبًا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
وستكون الخدمة متاحة لأكثر من 12600 من عملاء Snowflake على Amazon Bedrock وGoogle Cloud Vertex AI وMicrosoft Azure.
“Enterprises have spent years building secure, trusted data environments, and now they want AI that can work within those environments without compromise,” قال داريو أمودي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Anthropic في بيان جاهز. “This partnership brings Claude directly into Snowflake, where that data already lives. It’s a meaningful step toward making frontier AI genuinely useful for businesses.”
من خلال جلب Claude إلى Snowflake، يمكن للعملاء الحصول على إجابات الذكاء الاصطناعي باللغة الطبيعية من البيانات المنظمة وغير المنظمة مع الحفاظ على كل شيء ضمن محيط الأمان والحوكمة الخاص بـ Snowflake. يتضمن ذلك تحليل البيانات متعدد الوسائط الذي يستخدم وظائف Cortex AI من Snowflake وClaude’s Opus 4.5 للاستعلام عن النصوص والصور والصوت والجداول باستخدام SQL.
- الأنثروبي يقلل من سوء سلوك النماذج من خلال تأييد الغش
- يبذل Snowflake قصارى جهده لجذب مطوري PostgreSQL بامتدادات Lakehouse
- إذا كنت تريد صورة للمستقبل، تخيل أن البشر الذين يتحققون من الذكاء الاصطناعي لم يرتكبوا أي خطأ – إلى الأبد
- تقوم شركة Snowflake وDatabricks ببنك عمليات الاستحواذ على PostgreSQL لجلب المعاملات إلى منصاتها
ستسمح الشراكة أيضًا للعملاء باستخدام Snowflake Cortex Agents لبناء وكلاء بيانات جاهزين للإنتاج مدعومين من Claude “للاسترداد والتفكير” عبر البيانات المنظمة وغير المنظمة. قال Snowflake إن هذه الحلول متعددة الوكلاء يمكنها العمل مع البيانات المالية والتشغيلية وبيانات العملاء والتعلم منها بطريقة تُظهر عملها أثناء استرداد الإجابة.
على سبيل المثال، قالت منصة البيانات إن العملاء في مجال التمويل يمكنهم استخدام Snowflake Intelligence مع Claude لإنشاء توصيات المحفظة للعملاء التي تأخذ في الاعتبار ممتلكات العميل وبيانات السوق الحالية وقواعد الامتثال.
“تنضم Anthropic إلى مجموعة مختارة جدًا من الشركاء حيث لدينا توافق مكون من تسعة أرقام، وابتكار مشترك على مستوى المنتج، وسجل حافل من التنفيذ معًا للعملاء في جميع أنحاء العالم. معًا، تعمل القوة المشتركة لـ Snowflake وClaude على رفع مستوى كيفية قيام المؤسسات بنشر الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير والمدرك للسياق بالإضافة إلى بيانات الأعمال الأكثر أهمية،” قال الرئيس التنفيذي لشركة Snowflake، سريدار راماسوامي، في بيان مصاحب للإعلان.
وفي الإعلان، قالت Snowflake إن عملائها يستخدمون بالفعل منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Cortex AI، والتي تستخدم Claude في الواجهة الخلفية لمعالجة تريليونات من الرموز المميزة شهريًا. ®