أعلن الرئيس التنفيذي لشركة IBM، Arvind Krishna، أن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان (open-weight models) أصبحت الآن «جيدة ورخيصة بشكل لا يقاوم» للاستخدام المؤسسي المحلي (on-premise). هذا التطور يمثل نقطة تحول مهمة في كيفية تبني الشركات لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
وبحسب Krishna، في عام 2024 كانت النماذج المتطورة المغلقة (closed frontier models) تتفوق بشكل واضح، حيث قد يسجل نموذج متطور 70 نقطة بينما يسجل نموذج مفتوح 20 أو 30 نقطة في نفس التقييمات. ولكن بحلول أواخر عام 2025، بدأت هذه الفجوة تتقلص بشكل كبير، ليصبح الفارق 70 مقابل 50.
حالياً، تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان فعالية تصل إلى 90% من أفضل النماذج، لكن بتكلفة رمزية لا تتجاوز 10% إلى 25% من تكلفة النماذج المتطورة. هذا التوفير الهائل في التكاليف يجعلها خياراً جذاباً جداً للشركات.
التوجه نحو الذكاء الاصطناعي المحلي الموفر
يتساءل Krishna: «هل تفضل شيئاً بتكلفة 10% إذا كان فعالاً بنسبة 90% مثل الأفضل، أم أنك تريد دفع 10 أضعاف التكلفة؟» برأينا، الإجابة واضحة لمعظم الشركات. فالعديد من المهام اليومية، مثل تلخيص رسائل البريد الإلكتروني، وفحص العقود، والإجابة على مكالمات العملاء، وصياغة الرسائل، يمكن إنجازها بنفس الكفاءة باستخدام الحلول الأقل تكلفة.
هذا التحول يعني أن IBM تشهد اهتماماً متزايداً بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المحلية. ورغم أن Krishna يرى أن معظم الشركات يمكنها بناء بنية تحتية مفيدة للذكاء الاصطناعي في عدد قليل من الخوادم، إلا أنه يعتقد أن الكثيرين سيواجهون صعوبة في تشغيلها بفعالية. التحدي يكمن في توفير مهندسي kernel، وخبراء الشبكات، وضمان تجميع النماذج على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) القريبة من بعضها، وتحسين التخزين المؤقت للنتائج.
لم يقدم Krishna إجابات محددة حول كيفية حل هذه التحديات، لكنه أشار إلى أن IBM ستنتج برمجيات تسهل عمليات نشر الذكاء الاصطناعي. كما توقع أن يؤدي الطلب على الذكاء الاصطناعي المحلي إلى زيادة مبيعات بطاقات تسريع الحواسيب المركزية Spyre من IBM. وقد أظهرت الأرباح ربع السنوية الأخيرة لـ IBM نمواً في إيرادات البرمجيات بنسبة 9% لتصل إلى 7.8 مليار دولار، مع أداء قوي بشكل خاص لـ Red Hat الذي سجل نمواً بنسبة 11% في الإيرادات السنوية المتكررة.
ما يعنيه هذا للمطورين والمصممين
بالنسبة للمطورين والمصممين، يشير هذا التوجه إلى أهمية متزايدة لمهارات نشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً. لم يعد التركيز فقط على استخدام النماذج الجاهزة عبر السحابة، بل يتطلب الأمر فهماً أعمق للبنية التحتية، وتحسين الأداء، وإدارة التكاليف في بيئات داخلية.
توقع IBM بوجود صعوبات في تشغيل هذه البنى التحتية يسلط الضوء على حاجة الشركات لخبراء يمكنهم التعامل مع تعقيدات الشبكات، وتوزيع الحمل على وحدات الـ GPU، وإدارة الذاكرة المؤقتة. هذه المهارات ستكون محورية، وقد تفتح فرصاً جديدة للمتخصصين في بناء وتخصيص حلول الذكاء الاصطناعي للشركات التي تسعى للاستفادة من النماذج مفتوحة الأوزان بتكلفة منخفضة.
المصدر: theregister.com