قررت Nvidia أن آفاقها المستقبلية ترتكز على تحسين سلسلة توريد الرقائق ومكونات التغليف المتقدمة. ولضمان تلبية الطلب الهائل على معالجات الرسوميات (GPUs) ومعالجات الذكاء الاصطناعي، استثمرت الشركة جزءًا من أموالها الضخمة لضمان حصول مورديها على الموارد اللازمة للحفاظ على تدفق المنتجات.
تحدي سلسلة التوريد
هذا النوع من الاستثمار في الموردين ليس بالأمر غير المعتاد للشركات الكبرى، فهو يساعد على خلق اليقين وتقاسم المخاطر المالية. لكن الإعلان عن هذه الصفقات في مؤتمر تقني كبير مثل GTC Berlin من Nvidia يشير إلى أن الشركة تشعر بالحاجة لإظهار للمستثمرين أنها تعمل بجد لضمان قدرتها على تلبية الطلب الذي يتوقع أن يستمر لسنوات قادمة.
صرح Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في GTC Berlin بأن الطلب على أجهزة الذكاء الاصطناعي هائل، لكن «القدرة هي القيد». وتحديداً، القدرة على أنشطة مثل بناء الركائز السيليكونية (wafers)، والتعبئة المتقدمة للسيليكون، والاختبار، وإنشاء الموصلات الضوئية.
توسيع القدرات والشركاء
تخطط Nvidia لزيادة سعة إنتاج الركائز السيليكونية لمنتجاتها بمقدار 2.5 مرة خلال السنوات الثلاث القادمة. ولتحقيق ذلك، أضافت وحدة Samsung Electro-Mechanics إلى سلسلة توريد الركائز الخاصة بها. يبدو أن Samsung لديها قدرة فورية في مصنع بكوريا الجنوبية، وتعتزم Nvidia الاستفادة منها الآن، بحيث يذهب حوالي ربع إنتاج Samsung من الركائز إلى Nvidia بحلول عام 2028.
كما أن Nvidia لديها بالفعل اتفاق مع شركة IBIDEN اليابانية للركائز، وأشارت الشركة في برلين إلى المزيد من التوسع الذي سيؤدي إلى مضاعفة الإنتاج ثلاث مرات في أحد مصانع IBIDEN. وتستفيد شركة Unimicron التايوانية للركائز أيضاً من سخاء Nvidia في شكل اتفاقية حجز سعة وخطط توسيع مصانع مرتبطة بها.
الأمر لا يقتصر على الركائز فقط. فقد وقعت Nvidia أيضاً اتفاقية حجز سعة مع شركة Amkor الكورية لتعبئة السيليكون. وستؤدي مشاركة Nvidia إلى توسيع قدرة شريكها بنسبة 300 بالمئة، وتهدف هذه الصفقة إلى «دعم أحجام إنتاج أعلى للمنصات الحالية والجيل التالي».
تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى شبكات سريعة، ويرى العديد من اللاعبين أن الاتصالات الضوئية هي أفضل طريقة لبناء أنظمة قادرة على التعامل مع الكم الهائل من البيانات الذي تولده وتتطلبه أعباء العمل الحديثة. لذا، وضعت Nvidia خطة لتعزيز القدرة التصنيعية في شركة SPIL للمكونات البصرية. وقد وسعت Nvidia اتفاقها الحالي مع الشركة على أمل أن تزيد سعة الإنتاج بمقدار 15 ضعفاً بحلول منتصف عام 2027، ثم تضاعف ذلك مرة أخرى بحلول نهاية عام 2028.
ما الذي يعنيه هذا للمطورين؟
تشير هذه الاستثمارات الضخمة إلى أن Nvidia متفائلة جداً بشأن استمرار ازدهار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لسنوات قادمة. بالنسبة للمطورين والمصممين، يعني هذا أن فرص الوصول إلى قوة المعالجة المطلوبة لتشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ستكون أكبر وأكثر استقراراً في المستقبل، مما يمهد الطريق لمزيد من الابتكار والتوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
المصدر: theregister.com