من فضلك تسجيل الدخول أو تسجيل لتفعل ذلك.
“image/webp” >”https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/YDc8EWdGiwzNMTugYRpcY7.jpg” alt=”Nvidia CEO Jensen Huang” البيانات-New-V2-image=”true” البيانات الأصلية mos=”https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/YDc8EWdGiwzNMTugYRpcY7.jpg” وسائل الإعلام البيانات=”https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/YDc8EWdGiwzNMTugYRpcY7.jpg” البيانات-نوبن=”true” الجلب=”high”>
(الصورة الائتمان: nvidia)
“163c1829-9e63-461c-9e1f-b681b908932a”>”9a541df8-adaa-4508-9353-8cea6d8e6901″>

  • تبقى NVIDIA GPUS العمود الفقري الذي لا يتزعزع للتقدم في الذكاء الاصطناعي العالمي
  • يخطر Amazon و Google بحصا Jensen Huang قبل الكشف عن مشاريع رقائق الذكاء الاصطناعى
  • لا يزال عمالقة الحوسبة السحابية لا يمكنهم البقاء بدون إمدادات GPU الحاسمة في NVIDIA

  • “6e73c24b-1133-4598-9983-ac4130f7d51d”>”inline-link” HREF=”https://www.techradar.com/tag/nvidia” البيانات-Auto-Tag-Linker=”true” البيانات قبل أن تتولى المحمل=”https://www.techradar.com/tag/nvidia”> nvidia أنشأت مستوى من السيطرة على أجهزة الذكاء الاصطناعى والتي يمكن أن تتطابق عدد قليل من الشركات الأخرى في قطاع التكنولوجيا.

    أصبحت وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالشركة الأساس الأساسي للحديث”inline-link” HREF=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools” البيانات قبل أن تتولى المحمل=”https://www.techradar.com/best/best-ai-tools”> أدوات الذكاء الاصطناعيوخدمات الحوسبة السحابية واسعة النطاق ، و”inline-link” HREF=”https://www.techradar.com/pro/best-data-center-proxies” البيانات قبل أن تتولى المحمل=”https://www.techradar.com/pro/best-data-center-proxies”> مركز البيانات أعباء العمل.

    هذه الهيمنة تعني أن المنافسين والشركاء على حد سواء مضطرون للاعتراف بتأثير Nvidia في الصناعة.

    الاحترام من Amazon و Google

    شركات كبيرة مثل”inline-link” HREF=”https://www.techradar.com/tag/amazon” البيانات-Auto-Tag-Linker=”true” البيانات قبل أن تتولى المحمل=”https://www.techradar.com/tag/amazon”> أمازون و”inline-link” HREF=”https://www.techradar.com/tag/google” البيانات-Auto-Tag-Linker=”true” البيانات قبل أن تتولى المحمل=”https://www.techradar.com/tag/google”> جوجل حتى إبلاغ الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang قبل الإعلانات المتعلقة ببرامج رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

    المعلومات يلاحظ ، “في وسط كل شيء هو هوانغ ، الذين يظهر القادة الآخرون في الصناعة أشكالًا غير عادية من الاحترام.”

    تسعى الشركتان إلى تقليل الاعتماد على NVIDIA ، ومع ذلك لا يزالان يختاران إخطار Huang أولاً ، مما يعكس موقعه في التسلسل الهرمي للصناعة.

    يقترح المطلعون أن هذا الاحترام ينشأ لأن “شركات الحوسبة السحابية في Amazon و Google لا يمكنها البقاء على قيد الحياة دون الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA.”

    اشترك في النشرة الإخبارية TechRadar Pro للحصول على جميع الأخبار والرأي والميزات والإرشادات التي يحتاجها عملك للنجاح!

    بينما تستكشف كلتا الشركتين تصاميمهما الداخلية ، فإن الحقيقة هي أن أكبر مشاريع الذكاء الاصطناعى تظل تعتمد على أجهزة NVIDIA.

    حجم الطلب واسع لدرجة أن التعاون الواحد بين Openai و Nvidia يمكن أن يستهلك أربعة إلى خمسة ملايين وحدات معالجة الرسومات.

    تم وصف أوامر خادم GB300 AI بالمثل بأنها “لا يمكن تصورها” من قبل تنفيذي من AI Quanta.

    وبالتالي ، في الممارسة العملية ، حتى أكبر الشركات لا يمكنها تجاوز وعي Huang إذا كانت مشاريعها تتطلب ملايين Nvidia”inline-link” HREF=”https://www.techradar.com/news/computing-components/graphics-cards/best-graphics-cards-1291458″ البيانات قبل أن تتولى المحمل=”https://www.techradar.com/news/computing-components/graphics-cards/best-graphics-cards-1291458″> وحدات معالجة الرسومات.

    على الرغم من الجهود من”inline-link” HREF=”https://www.techradar.com/tag/amd” البيانات-Auto-Tag-Linker=”true” البيانات قبل أن تتولى المحمل=”https://www.techradar.com/tag/amd”> AMD و”inline-link” HREF=”https://www.techradar.com/tag/intel” البيانات-Auto-Tag-Linker=”true” البيانات قبل أن تتولى المحمل=”https://www.techradar.com/tag/intel”> إنتل، يبدو قيادة Nvidia في تقنية GPU AI آمنة. لم يكن AMD بعد سد الفجوة ، وغالبًا ما يتم وصف Intel على أنها تعمل على الهامش.

    في الوقت الحالي ، يُنظر إلى هوانغ على أنه “GPU Godfather AI” ، وهو شخصية تجعل إشراف هذا القطاع من الصعب على المنافسين إحراز تقدم دون لفت انتباهه.

    يثير تركيز السلطة في شركة واحدة أسئلة حول مدى استدامة الوضع الحالي.

    إذا نجحت Amazon و Google في تصميماتهما الداخلية ، فقد يتحول التوازن بمرور الوقت.

    ومع ذلك ، فإن الاعتماد المستمر على وحدات معالجة الرسومات في NVIDIA يوضح مدى صعوبة تغيير هيكل السوق.

    عبر”inline-link” HREF=”https://www.tweaktown.com/news/107932/nvidia-ceo-is-the-ai-gpu-godfather-amazon-and-google-tell-jensen-when-theyre-making-ai-chips/index.html” الهدف=”_blank” rel=”nofollow” البيانات-url=”https://www.tweaktown.com/news/107932/nvidia-ceo-is-the-ai-gpu-godfather-amazon-and-google-tell-jensen-when-theyre-making-ai-chips/index.html” المرجعية=”no-referrer-when-downgrade” البيانات HL المعالجة=”none”> Tweaktown

    قد تعجبك أيضًا

    تكتب EFOSA عن التكنولوجيا لأكثر من 7 سنوات ، مدفوعة في البداية بالفضول ولكنها تغذيها الآن شغف قوي لهذا المجال. وهو حاصل على كلاً من الماجستير والدكتوراه في العلوم ، مما وفر له أساسًا متينًا في التفكير التحليلي. طورت EFOSA اهتمامًا شديدًا بسياسة التكنولوجيا ، وتحديداً استكشاف تقاطع الخصوصية والأمن والسياسة. يتحول بحثه إلى كيفية تأثير التطورات التكنولوجية على الأطر التنظيمية والقواعد المجتمعية ، وخاصة فيما يتعلق بحماية البيانات والأمن السيبراني. عند الانضمام إلى TechRadar Pro ، بالإضافة إلى سياسة الخصوصية والتكنولوجيا ، يركز أيضًا على منتجات أمان B2B. يمكن الاتصال بـ efosa في هذا البريد الإلكتروني: udinmwenefosa@gmail.com

    اقرأ المزيد

    يمكن للدراسة أن تنص على ماوس ألعابك ،
    حاولت التبديل إلى الجوزاء - لقد جعلني أفتقد مساعد Google

    Reactions

    0
    0
    0
    0
    0
    0
    بالفعل كان رد فعل لهذا المنصب.

    ردود الفعل