في خطوة استراتيجية جريئة، قررت شركة IBM أن القيمة الحقيقية في عالم الذكاء الاصطناعي لم تعد تقتصر على بناء النماذج الأكثر ذكاءً فحسب، بل في تشغيلها بأقل تكلفة ممكنة. وتأكيدًا لهذا التوجه، استثمرت الشركة مبلغًا ضخمًا قدره 240 مليون دولار.
وقد وقّعت IBM اتفاقية متعددة السنوات مع شركة Together AI الناشئة ومقرها سان فرانسيسكو، بهدف إقامة مجموعة ضخمة للاستدلال بالذكاء الاصطناعي (AI inference) على سحابة IBM. تهدف هذه الشراكة بشكل مباشر إلى مساعدة الشركات الكبرى على تقليص فواتيرها المتزايدة للذكاء الاصطناعي.
ستعمل هذه المجموعة على أنظمة Nvidia HGX B300، المبنية على بنية Blackwell الشهيرة، والتي تسوّقها Nvidia خصيصًا لعمليات الاستدلال، وترتبط بشبكة Spectrum-X Ethernet الخاصة بالشركة. هذا التكوين يعكس وصفة يتبعها عدد متزايد من المتخصصين الذين يرون أن الأرباح الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في الاستدلال الرخيص، وليس في عمليات التدريب الضخمة والمتزايدة.
شراكة استراتيجية مع Together AI
تُعد Together AI شريكًا مثيرًا للاهتمام. بقيمة 8.3 مليار دولار اعتبارًا من يوليو، تتيح منصتها للشركات تدريب وتشغيل أعباء العمل على نماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك DeepSeek و MiniMax و Kimi. تُقدم الشركة نفسها كبديل أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة للأنظمة المغلقة والخاصة التي تهيمن على عناوين الأخبار.
يقال إنها تخدم حوالي 400 تريليون توكن شهريًا، وهو رقم يعطي فكرة عن الحجم الهائل من عمليات الاستدلال التي تمر عبر هذه البنية التحتية، وسبب رغبة بائع تقليدي مثل IBM في الحصول على حصة من هذه الحركة على سحابته الخاصة.
صعود الاستدلال وريادة المصادر المفتوحة
لقد أصبح الاستدلال – أي عملية الإجابة على الاستفسارات فعليًا بمجرد تدريب النموذج – بهدوء أحد أكبر محركات الطلب على القدرة الحاسوبية، وهذا هو السبب في أن هذه الطبقة قد اجتذبت سباقًا محمومًا للمال والمواهب.
مؤخرًا، دفعت شركة Nebius مبلغ 643 مليون دولار لاستيعاب فريق من 20 شخصًا يعمل على تحسين الاستدلال، وهو سعر لا يمكن تفسيره إلا إذا كنت تعتقد أن تقليل التكلفة لكل توكن هو المكان الذي تكمن فيه الهوامش الآن.
النصف الآخر من القصة هو التحول البطيء للشركات نحو المصادر المفتوحة. ترغب الشركات في خفض ما تنفقه على الذكاء الاصطناعي، وتكتسب النماذج المفتوحة زخمًا حقيقيًا داخل المؤسسات الكبيرة.
هناك أيضًا بُعد أمني، حيث تُعتبر مخاوف الأمن السيبراني بشأن النماذج المغلقة من Anthropic وOpenAI وMeta أحد الأسباب التي تجعل بعض الشركات تفضل تشغيل شيء يمكنها فحصه واستضافته بنفسها. هذا ليس تفضيلًا تقنيًا بحتًا، فبالنسبة لبنك أو مستشفى، غالبًا ما تكون القدرة على الاحتفاظ بالبيانات الحساسة على بنية تحتية تتحكم فيها هي النقطة الأساسية.
ميزة IBM التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لـ IBM، يُعد استضافة الاستدلال الرخيص ومفتوح المصدر طريقة لاختيار معركة قد تفوز بها بالفعل. لم تكن الشركة لتتمكن أبدًا من التفوق على أمازون أو مايكروسوفت أو جوجل في نطاق السحابة المطلق، لذا فإن وضع سحابة IBM كمكان لتشغيل النماذج المفتوحة بأسعار معقولة يتيح لها المنافسة على أساس الاقتصاد بدلاً من الحجم. كما ينسجم ذلك بشكل أنيق مع شهية أوروبية أوسع للبنية التحتية غير المرتبطة بعملاق أمريكي واحد.
تظهر هذه الشهية في أماكن أخرى على الخريطة. فقد أدى الدفع نحو بناء قدرات استدلال يمكن للشركات والحكومات الوثوق بها والتحكم فيها إلى ظهور شركات مثل TensorX، التي جمعت 8 ملايين يورو لبناء بنية تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي في أوروبا باستخدام Nvidia Blackwell. هذا تذكير بأن نفس السيليكون الذي تدعم رهان IBM يتم ربطه بحجة أوسع حول من يملك البنية التحتية الأساسية.
رهان IBM الكبير
هناك رائحة حمى الذهب حول كل هذا، وIBM تدرك ذلك جيدًا. لطالما تم تأطير المنافسة بين المصادر المفتوحة والمغلقة في مجال الذكاء الاصطناعي للشركات كجدال حول القدرات. ومع ذلك، فإن المعركة الأكثر أهمية الآن تدور حول السعر، ومجموعة بقيمة 240 مليون دولار مليئة بشرائح Blackwell هي طريقة IBM للقول إنها تفضل بيع المعاول والجوارف بدلاً من الوعد.
ما إذا كان الاستدلال الرخيص والمفتوح سيثبت فعاليته ومربحيته كما يأمل داعموه، هو الرهان الذي يجريه القطاع بأكمله بهدوء، ومجموعة بقيمة 240 مليون دولار هي إحدى أكبر حصصه حتى الآن.