في تطور مفاجئ يؤكد على التحولات الكبرى في عالم التقنية، تجاوزت إيرادات Nvidia من مبيعات شبكات الإيثرنت لمراكز البيانات نظيرتها لشركة Cisco في الربع الثاني من العام. هذا الإنجاز، الذي وصل إلى 17.5 مليار دولار لـ Nvidia مقابل 17.3 مليار دولار لـ Cisco، يسلط الضوء على النمو الهائل لـ Nvidia كلاعب رئيسي في قطاع الشبكات، لا يقتصر دورها على الأجهزة الرسومية ومعالجات الذكاء الاصطناعي.
كيف وصلت Nvidia إلى القمة؟
هذا الصعود لم يكن وليد اللحظة؛ فقد بدأ الرئيس التنفيذي Jensen Huang في وضع الأساس له عام 2019 من خلال استحواذ الشركة على Mellanox، شريكها منذ فترة طويلة في مجال الشبكات، مقابل 6.9 مليار دولار. في ذلك الوقت، كانت Mellanox معروفة أكثر بوحدات ConnectX NICs ومحولات InfiniBand، ولم تكن منتشرة على نطاق واسع في مراكز البيانات الضخمة خارج مجال الحوسبة عالية الأداء.
سمح الاستحواذ على Mellanox لـ Nvidia بإعادة تموضع نفسها كشركة بناء أنظمة متكاملة، حيث أدركت أن العملاء في مراكز البيانات لا يبحثون عن مجرد وحدات معالجة رسومية (GPUs) أو خوادم منفصلة، بل عن مجموعات أنظمة متكاملة. هذا التكامل، الذي يشمل الحوسبة والشبكات معًا، أصبح مفتاح نجاح Nvidia، مما يسهل عمليات النشر ويسرع وقت الوصول إلى السوق. خبراء الصناعة مثل Sameh Boujelbene من Dell’Oro Group يشيرون إلى أن العملاء يختارون Nvidia بسبب بنيتها المتكاملة المحسّنة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
Ben Mabey، المدير التقني لشركة Recursion الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أكد على فعالية هذه الاستراتيجية. فقد واجهت Recursion، التي تستخدم GPU’s لاكتشاف الأدوية، تحديات كبيرة في نقل مجموعات بيانات ضخمة تبلغ أكثر من 50 بيتابايت. وبعد تجربة محدودة مع شبكات الإيثرنت التقليدية، اعتمدت الشركة على محولات Nvidia Quantum InfiniBand ووحدات ConnectX NICs لتشغيل مجموعتها الثانية القائمة على A100، مما بسّط بشكل كبير عمليات التحسين واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
توسع Spectrum-X وBlackwell
نمو إيرادات Nvidia من الشبكات شهد قفزتين رئيسيتين: الأولى في عام 2023 بعد إطلاق ChatGPT، والثانية امتدت عبر عامي 2024 و2025 مع إطلاق الجيل Blackwell من وحدات GPU. هذا التوسع رافقه تقديم محولات NVLink واعتماد متسارع لمحولات Spectrum-X Ethernet لشبكات الواجهة الخلفية للذكاء الاصطناعي، مدفوعًا بتزايد نشر مجموعات GPU من Nvidia.
محولات Spectrum-X من Nvidia حققت نجاحًا كبيرًا بفضل قدرتها على محاكاة مزايا InfiniBand، مع الاستفادة من عدد منافذ أعلى وقابلية تشغيل بينية أفضل، مما يجعلها أكثر اقتصادية للمجموعات الكبيرة. وقد اعتمدت شركات مثل Meta وElon Musk (لمشروع Colossus) على هذه المحولات في بناء مجموعات التدريب الضخمة الخاصة بها. ومع وصول منصة Blackwell، التي رفعت قدرة NVLink وNVSwitch لتشمل أنظمة أكبر بكثير، أصبح NVSwitch يمثل ما يقرب من ثلث إيرادات Nvidia من الشبكات.
ماذا يعني هذا للمطورين؟
بالنسبة للمطورين والمهندسين الذين يعملون على بناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي، فإن هيمنة Nvidia على البنية التحتية للشبكات تعني تبسيطًا كبيرًا لعمليات النشر والتحسين. القدرة على الحصول على حلول متكاملة للحوسبة والشبكات من بائع واحد يقلل من التعقيد ويسرع من دورات التطوير. كما أن خطوة Nvidia لترخيص تقنية NVLink Fusion لأطراف ثالثة تفتح الباب أمام بيئة أوسع لتطوير الرقائق المتوافقة، مما قد يزيد من مرونة الخيارات المتاحة للمطورين في المستقبل، حتى لتلك المجموعات التي لا تستخدم وحدات GPU من Nvidia بشكل مباشر.
المصدر: theregister.com